AI Atlas:用数据覆盖思路应对世界模型幻觉问题
rudina11 · x · 2026-10-01
AI Atlas 最新一期探讨世界模型幻觉的潜在解决路径:通过提高训练数据的覆盖度,减少模型对未见过场景的错误推断。作者认为数据覆盖不足是世界模型产生幻觉的重要原因之一,扩充与多样化数据可作为缓解手段。
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