前 OpenAI 研究员推出 System One 模型 Jev,结构化决策快百倍
KhuyenTran16 · x · 2026-10-01
前 OpenAI 研究员、TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 潜心两年后发布首个「System One Model」:Jev,一种专为快速结构化决策设计的新类前沿模型,今日开放 early access。
- 核心思路:LLM 在模型响应之后用 schema 校验输出,而 Jev 在响应之前就限定答案空间(选项、评分档、是/否标准),输出类型化的概率决策,放弃自由文本生成
- 技术栈:全新模型架构 + 并行采样器 + 自研训练方法 RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)
- 性能宣称:在 System One 类任务上智力与现有 LLM 相当,同时快且省约两个数量级,且因输出受限而无法产生幻觉
- 定位:像一个「前沿智力的 function call」——非结构化状态输入,类型化概率决策输出,面向自动化场景而非聊天
「编程与Agent」频道最新
- Git 核心开发者炮轰 Git 3 默认 SHA256：安全表演且多年不可用 — vmg · 2026-10-01
- 开发者实测数月：AI agent 已能驾驭复杂重构与架构演化 — dreamwieber · 2026-10-01
- 资深程序员:说 AI 建不出可维护架构是很 2023 的看法 — dreamwieber · 2026-10-01
- 经济学家:AI 改过的代码会失控,我的解法是设'AI 专属文件夹' — paulnovosad · 2026-10-01
- 本地模型跑 computer use 慢但能用,受监管行业怎么选? — Ambitious_Fold_2874 · 2026-10-01
- 小米 MiMo-V2.6 技术报告解读:一次 RL 混跑全领域,训练成本 260 万美元 — SergioPaniego · 2026-10-01