Abridge 把临床医生反馈变成可量化评测体系,加速 agent 迭代
LangChain · x · 2026-10-01
- LangChain 发布医疗与生命科学领域 agent 落地指南,案例包括 Madrigal Pharmaceuticals、Abridge、Vizient。
- Abridge 的做法:把临床医生反馈系统化地嵌入评测体系,用来衡量 agent 质量、定位改进点、加快发布节奏。
- 指南总结的共性模式:Madrigal 搭建可扩展的多 agent 平台;Vizient 用分层 agent 编排查询复杂医疗数据;tracing、评测、治理与数据隐私是 agent 获得更高自主权后的基础设施。
- 核心观点:医疗场景容错低、有临床与合规后果,规模化靠的是从主观评审走向可重复的评测系统。
「编程与Agent」频道最新
- Runable 推出冷启动外联 Agent:自动找线索打电话发邮件全年无休 — SimplyAnnisa · 2026-10-01
- Git 核心开发者炮轰 Git 3 默认 SHA256:安全表演且多年不可用 — vmg · 2026-10-01
- 开发者实测数月:AI agent 已能驾驭复杂重构与架构演化 — dreamwieber · 2026-10-01
- 资深程序员:说 AI 建不出可维护架构是很 2023 的看法 — dreamwieber · 2026-10-01
- 经济学家:AI 改过的代码会失控,我的解法是设'AI 专属文件夹' — paulnovosad · 2026-10-01
- 本地模型跑 computer use 慢但能用,受监管行业怎么选? — Ambitious_Fold_2874 · 2026-10-01