AI 时代的 Baumol 成本病：人的注意力正成为最稀缺资源
curious_vii · x · 2026-10-01
作者提出 AI 的「Baumol 成本病」体现在两个方面：
- 坏的一面：工作中越来越大的比例被琐碎审批占用——确认小额采购、走 MFA 验证流程、cd 进正确的项目目录，这些「人肉胶水环节」拖慢了 agent 时代的工作流。
- 好的一面：每个 prompt 的产出价值大幅提升（也因 prompt 不精而损失更大），因此人们会把更多时间花在理解上下文、问题本质和成功标准上，再启动 agent 线程。
作者认为前者可通过更好的 UX 和技术原语解决（大概率由各大 Lab 推进），后者则要求前所未有的优先级排序与专注力。核心论点：人类注意力是 AI 时代的稀缺瓶颈，工作重心将从执行转向问题定义与判断。
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