用条件扩散模型反事实模拟:测得 2015 年后排放让欧洲热浪高 0.34°C
bravo_abad · x · 2026-10-01
探讨科学中的反事实提问("what if?")为何不能只改一个输入:其他变量可能已经携带了想改变的那个条件的影响。
作者举例 Trok 等人的研究:用条件扩散模型在气候模拟数据上训练,针对同一大尺度天气形势、不同累积排放水平生成可能的温度地图,估计若无 2015 年以来新增排放,2025 年 6 月欧洲热浪平均会低约 0.34°C。
值得借鉴的细节在输入准备:土壤湿度等气象变量本身已含长期气候变化的影响,简单调低排放并不能构造真正的反事实——需要用生成模型在同一气象条件下按不同排放水平重新生成一致的变量场。这一思路可推广到其他科学反事实分析场景。
「漫话AGI」频道最新
- EIG 发布深度报告:系统性追踪 AI 时代的创业真实变化 — robseamans · 2026-10-01
- Gary Marcus 在 TAIS 2026 演讲:LLM 结构上不适合做对齐 — GaryMarcus · 2026-10-01
- AI 为何擅长写代码:结果可验证、迭代成本低是关键 — dansitu · 2026-10-01
- 「AI 有意识」被批为新型认知安全漏洞：模型福利话语遭质疑 — dansitu · 2026-10-01
- Kagi 创始人：AI 安全之争实为支持与反对智能之争 — Dan_Jeffries1 · 2026-10-01
- 学者辨析AI写作争议：改语法和整段代写不是一回事 — paulnovosad · 2026-10-01