概率软件的治理难题：AI 需要确定性的边界层而非确定性内核
forevergeeks · reddit · 2026-10-01
作者指出，过去 30 年软件可治理的前提是确定性——相同输入产生可预测行为，因此可测试、可审计、可执行规则。而 AI 把概率系统嵌入了承载业务与决策的基础设施，核心问题不是 AI 本身是概率的，而是仍用确定性软件的假设去治理它。作者主张需要围绕 AI 建立新的基础设施层：不是把 AI 变成确定性，而是在它外围画出确定性的边界。
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