6GB 显存跑通对口型工作流：本地加载、唇形同步走 API
Extreme-Shock1930 · reddit · 2026-10-01
作者反感动辄 40 节点的 talking head 工作流，反其道搭建了最小图：加载视频、加载音频，加一个 sync 自定义节点组（video in、audio in、API key、generate、output、save），即可把 5 秒片段加配音变成对口型视频。
加载和预览在 3060 上跑，显存几乎不动；真正的唇形同步是托管 API 调用，本地 GPU 性能无关紧要，按输出秒数付费，省去等显存。
他还在琢磨两个问题：如何缓存结果避免图重跑时同一段重复计费；API key 应放图 JSON 里还是环境变量。并征求大家对工作流中本地与托管环节怎么切分的经验。
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