Stanford NLP 推出 UniEvo-VL：自蒸馏训练让多模态模型自我进化
stanfordnlp · hf · 2026-10-01
Stanford NLP 发布 UniEvo-VL，一种无需外部教师的「在-policy 自蒸馏」训练方法：同一多模态模型既当老师又当学生，老师能看到模型自己的批评作为特权信息，学生只看原始问题，训练最小化两者扩散分布的差异。基于开源 Qwen-image-2512，GenEval 从 0.747 提升至 0.808，GenEval2 Soft-TIFA 从 32.97 提升至 35.53。实验还表明，更强的外部评审（如 GPT5.6-Luna）意味着更高的自进化上限；文本渲染任务上的提升并不均匀。
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