开源硬拉姿势评估工具：SAM 3.1+ViTPose+Gemma 组合打分
spillai · x · 2026-10-01
开发者 jeremyparkphd 开源了一个评估硬拉动作的计算机视觉工具，通过 @vlmrun Gateway 串联三个模型：
- SAM 3.1：分割杠铃配重片，用于识别动作次数；
- ViTPose+ Large：测量髋铰链角度，作为动作计数的备用信号，姿态数据后续可挖掘更多用途；
- Gemma 4 26B：经 Gateway 的 TypeSafe 兼容 API 输出「背部弯曲」概率。
作者故意做出标准/不标准动作验证，模型预测与实际表现吻合良好。工具给出的量化数据可帮助健身者长期追踪和改进动作，且各模块可快速调整以适配个人差异。代码已开源。