为省推理成本，Bittensor Chutes 团队或发现全新模型训练方式
markjeffrey · x · 2026-10-01
- Bittensor Subnet 64（Chutes）曾是 OpenRouter 上日推理数十亿 token 的平台，但一直不盈利；Bittensor 网络的竞争压力迫使团队提升推理效率。
- 后端开发者在解决盈利问题的过程中，可能发现了一种全新的模型训练方式，有望革新去中心化训练、释放开源模型潜力。
- 原帖附播客链接讲述完整故事。
「Infra」频道最新
- 巴拉圭将建120亿美元AI城,规划拉美最大超大规模数据中心 — teortaxesTex · 2026-10-01
- You.com 携手 NVIDIA 把实时搜索引入 RL 训练，首个用于 Nemotron 3.5 Lightning — RichardSocher · 2026-10-01
- 零填充让 vLLM 跑 tp=6:6 卡跑 27B 模型实测 50 tok/s — Biomass23 · 2026-10-01
- Ornith-1.5 配套 DFlash 草稿模型上线，最高 2.54 倍无损加速 — alan_ritter · 2026-10-01
- 经理锁死 Teams 会议记录，员工借 Copilot 从源码里捞回转录 — TheBigCrowbroski · 2026-10-01
- 算力横向对比:Nvidia 仍是性价比最优硬件 — Storge2 · 2026-10-01