Rox 实测：Jev 重排检索比 GPT-5 Mini 快 20 倍、便宜 10 倍

hardimanjames · x · 2026-10-01

销售 AI 公司 Rox 分享了一组检索方案基准测试结果：其收入 Agent 每次回答都会从通话记录、邮件、CRM 笔记、新闻和文档中拉取上下文，团队对比了两种检索方式——基于 LLM 的重排（用 GPT-5 Mini）与 Jev 分类模型。

结果 Jev 全面占优：速度快 20 倍、成本便宜 10 倍、准确率还高 12%。Rox 认为收入类 Agent 需要数千个上下文点来理解客户账户与关系图谱，Jev 让他们能以前沿级别的性能服务这些上下文。这组数据说明：在分类/重排这类窄任务上，小型专用模型可以大幅替代通用 LLM。