DSPy 推出 Flex:优化器可重写整段模块代码自动拆分流水线
lateinteraction · x · 2026-10-01
DSPy 发布新原语 dspy.Flex:与传统固定 prompt 的模块不同,Flex 的实现是「可被优化的代码」。由签名构造后默认只是一个薄基线,但优化器(如 dspy.GEPA)可以重写它的全部源码——把任务拆成多个 predictor、把确定性步骤折叠成普通 Python、甚至自己编写辅助函数。
适用场景:
- 最优任务拆分方式未知、值得搜索时(需有 metric 和数据集来评估候选结构)
- 任务中有确定性部分(算术、解析、查找、归一化)不应浪费 LM 调用
- 想让优化器在准确率和成本之间权衡,例如简单情况用代码回答、真正难的才交给 LM
文中给出了基本用法示例(以 openai/gpt-5 配置 LM 后从签名构造 Flex)。对做 LLM 流水线工程的开发者来说,这是把「程序结构本身当作可优化参数」的新尝试。
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