CLM 作者回应 RLM 讨论：把上下文当变量，二者可结合成更强智能体
RulinShao · x · 2026-10-01
- Rulin Shao 回应 lateinteraction 对 Context Language Models（CLM）与 RLM 的讨论，说明 CLM 的设计灵感来自 RLM：把上下文当作可编程变量，用通用编程语言与之交互。
- 被引推文中 lateinteraction 指出 RLM 同样能表达这类做法，只是归纳偏置不同：RLM 的根模型顺序运行、逐步累积上下文，而 CLM 让整个上下文可编辑。
- 作者认为两者可互补：CLM 负责控制「活」的上下文，RLM 擅长处理长输入，结合后有望构建更强的 agent。
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