经济学者谈 AI 防作弊:Canvas 即可设计「作弊成本高到要策划」的考核

paulnovosad · x · 2026-10-01

经济学家 Paul Novosad 回应 Brendan Nyhan 与 Jeff Friedman 关于 AI 时代考核设计的文章:与其寄望检测工具,不如让作弊需要大量前期策划与投入——一旦被抓即是无争议的停学级违规,以此抬高作弊成本。他表示这套做法在 Canvas 里就能实现,并推荐读原文。

该思路与当前多数「用 AI 抓 AI」的检测路线相反:承认检测不可靠,转向通过考核结构与威慑机制设计来应对生成式 AI 带来的学术诚信挑战。