AI 当编译器：模型直出 PTX 汇编，FlashAttention 提速 1.37x
Azaliamirh · x · 2026-10-01
一项新研究（由 cosfrancois 主导，与 EPFL 的 Charly Castes、Thomas Bourgeat 合作）提出「AI 即编译器」思路：让模型直接把高层源代码（如 Triton）翻译成底层汇编（如 PTX），再由验证器通过符号/数值分析校验功能正确性，并检查竞态、死锁等属性，无需手工构建多层 IR 和 DSL。
在 B200 上相对 Triton 基线的加速：
- FlashAttention：1.37x
- Mamba2 state forward：1.10x
新芯片的软件栈适配一直是主要瓶颈，这条路子可能改变现状。作者称后续还有更多成果。
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