PolyU 提出 Org-Agent:面向组织级多用户协作的约束中心智能体框架
PolyUHK · hf · 2026-10-01
香港理工大学团队提出 Org-Agent,研究从「个人助手」走向「组织级智能体」所需的能力。论文指出组织场景下 agent 需要两大互补能力:跨用户交互与决策、跨用户记忆与知识使用,且两者都受组织约束支配——用户身份/权限、信息归属与时效性、冲突需求的裁决规则等。
Org-Agent 是一个约束中心的统一推理框架,分三阶段执行:
- 将任务分解为原子子任务并构建任务依赖图
- 通过拓扑排序按依赖顺序调度子任务
- 在证据获取与记忆管理工具支持下执行各子任务
在 MUSES-Bench 和 GroupMemBench 上的实验验证了有效性,消融实验也证实了依赖建模与工具使用的贡献。
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