agent 全流程优化 PyTorch 任务,PR 已合入六大开源项目最高提速 3.6 倍
ruilong_li · x · 2026-10-01
团队推出 /who-ate-my-flops,一个 Claude Code / Codex 插件,把 AI agent 的优化对象从单个 GPU kernel 扩展到端到端的训练/推理任务——不只看 kernel 速度,还处理数据传输、CPU 开销、同步等瓶颈。
- 提供 profiling 工具、workload 上下文与正确性检查,agent 以「定位瓶颈→修改→验证→测速」循环迭代优化整个 job
- 用它产出的性能优化 PR 已合入 FunASR、FastVideo、gsplat、Ultralytics、Unsloth、SGLang 六个开源仓库,实测工作负载最高提速 3.6×
- 博客由 Impossible、UC Berkeley、NYU 团队撰写,记录了实验、profiling 结果与经验教训,插件仓库已开源
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