RAG 与 RL 工具调用让 CPU 在 ML 训练中重新吃紧
StasBekman · x · 2026-10-01
Stas Bekman 指出 ML 训练资源需求模式正在变化：过去 CPU 几乎只用于 DataLoader 数据加载。2025 年前后 RAG 工作负载（数据库查询）开始增加 CPU 用量，2026 年起 RL 训练中的 AI 工具调用进一步推高 CPU 需求——执行、编译和验证生成的代码有时需要专用 CPU 节点，否则与 GPU 同址的核不够用会拖慢 GPU。他更新了 ml-engineering 仓库的 CPU 章节，并预计 CPU 可能向 GPU 化演进、承接更多 offload。该仓库已有 19.1k star。
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