Sharon Li 将在 IFML 演讲：用 turn 级信号理解 Agent 进步与失败
SharonYixuanLi · x · 2026-10-01
Sharon Yixuan Li 预告将在 IFML（机器学习基础研究所）研究研讨会发表主题演讲，主题为其团队近期关于理解和量化 AI agent 进步与失败信号的工作，探讨这些 turn 级信号如何帮助构建更好的自主系统。研讨会主题为「Achieving Superintelligence: What does it take?」。
所属事件:Sharon Li 将在 IFML 研讨会主讲 AI 智能体失败信号(2 条相关)→
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