AssemblyAI 发 Universal 3.6 Pro:词错率 1.77%,延迟中位数砍半
AssemblyAI · x · 2026-09-30
AssemblyAI 发布语音转文字模型 Universal 3.6 Pro,第三方基准 Cekura(16 个模型、1000 段 Pipecat 音频)实测:
- 词错率 1.77%,16 款测试模型中最低(上一代 3.5 Pro 为 1.93%)
- 最终文本延迟大幅改善:中位数从 180ms 降至 91ms,P95 从 692ms 降至 232ms
- 对比 Google Chirp 3(2.00%)等其他竞品,在准确率与速度上均处前沿
最终文本延迟是语音 agent 场景的关键指标,决定对话响应速度。
所属事件:AssemblyAI 发布 Universal 3.6 Pro 语音识别模型双榜登顶(3 条相关)→
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