用 Claude Code 搭 12 个自动化循环,把 PM 变成 AI 团队最慢一环的解法
aakashgupta · x · 2026-09-30
作者花数月在 Claude Code 中构建并测试 PM 工作流,总结出 12 个留下来的循环及整体系统:
核心结构
- 每个循环由 6 个部分组成:触发器、skill 文件、maker(执行)、checker(校验)、gate(门槛)、state 文件。多数人只建前三件,输出永远不改进。
六大信息循环:反馈摘要(工单/访谈按主题聚类)、成单情报(每周销售输赢原因)、竞品简报、指标异常当日告警、新用户流失点、客户行为变化名单(附草拟外联)。B2B PM 原本一季度才听说一次成单,现在周一就知道。
关键分工
- 单个 agent 排 backlog 会自信地排错,应拆成 maker 排序 + checker 对照战略文档打分,不过关就重跑;
- 原型循环从真实组件库生成多个发散原型,由基于通话记录训练的「合成客户」先筛,人只看剩下的;
- 路线图决策必须留给人,但可建「思考伙伴」循环读你的文档提出刺耳问题;
- spec 变更即时通知工程 agent,夜间 evals 抓回归,质量看门狗防「快一倍、bug 也翻倍」。
两条生存规则:不要在聊天里纠错循环,把修正写进 skill 文件让效果复利;任何你已不再修改其输出的循环就该退役。建议从反馈摘要循环开始,一周内见效。
所属事件:作者数月实测筛出12个Claude Code PM自动化循环(2 条相关)→
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