英国 AISI 实测:AI 自主网络攻击一次成本最低仅 1.19 美元
OmarUFlorez · x · 2026-09-30
作者引述英国 AI 安全研究所(AISI)的一次模拟测试,展示 AI 驱动的自主网络攻击经济账已极低:
- 一次最多消耗 1 亿 token 的模拟攻击,用 Claude Opus 4.6 成本约 85 美元,GLM-5.2 约 46 美元,DeepSeek V4-Pro 仅 1.19 美元。
- 文中称 GLM-5.2 约 743B 参数,FP8 下 16 张 H100 即可部署;DeepSeek V4-Pro 1.6T 参数,FP4 量化下同样 16 张 H100 可跑(未附原始出处)。
核心结论:不是每次攻击都会成功,而是「尝试攻击」的门槛正在快速下降——开源大模型已能作为多步自主 agent 运行,大规模自动化网络攻击的准入成本接近于零。这对 AI 安全防御侧提出了新的规模压力。
所属事件:英国AISI实测：AI自主网络攻击单次成本最低约1.19美元(2 条相关)→
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