Meta 提出通用异步 Agent 框架,Qwen 3.x 无需训练即可并发运行
yresearch · hf · 2026-09-30
yresearch 发布论文《LLMs are General Asynchronous Agents》,指出现代 LLM 作为 agent 多采用顺序交互循环(读、思考、回复/调用工具),但语音助手、具身 agent、监控系统等真实场景需要边思考边接收新输入。
核心做法:提出通用异步 LLM 框架,允许用户(或 agent 自己)定义带重叠内存状态的推理协程(inference coroutines),把各类异步任务统一到同一框架下。
结果:展示 Qwen 3.x 模型无需任务专属训练即可异步运行于流式视频理解、电子游戏和监控三类场景。
意义:将语音交互、视频流、异步工具调用等各自为政的专用架构,收敛为一个可泛化的并发 agent 范式。
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