6 个 AI agent 辩论选股,20 万次调用一天成本仅 $0.87
OfferBeginning1903 · reddit · 2026-09-30
Reddit 用户分享了开源多智能体股票交易系统 sudo-trade（约 7k 行 Python，asyncio + 事件总线）的完整复盘：
- 架构：组件互不 import，通过事件总线（如 agent:screened）通信，可随时切换券商（Groww/Zerodha）或模拟/实盘。
- 辩论机制：screener 发现股票后，BULL 与 BEAR 两个 agent 进行两轮辩论与反驳，第三个「组合经理」agent 综合给出 strongbuy 到 strongsell 的评级。Prompt 中一句 "No vague optimism" 效果显著——没有它只会输出“基本面强劲”，加上后多空会引用 USFDA 认证、ANDA 管线、FDA 警告信等具体事实。辩手还会记住同一股票的历史辩论及胜负。
- 成本控制：仅辩论与最终决策用 Claude Opus，研究和筛选跑便宜模型；screener 先对 120+ 只股票做免费量化初筛。每个 agent 有自动预算门槛，超支则回退到启发式规则。一整天 200 次 LLM 调用、37 万 tokens、483 场辩论、148+ 笔交易仅 $0.87（日预算 $50 从未接近上限）。
- 踩坑：开箱的共识引擎过度保守，15 只股票全部给 65% 置信度的 hold、一笔不买，需要把 prompt 向行动偏好倾斜并把当前持仓喂给主控 agent。
- 结果：10 个波动交易日模拟资金 ₹10 lakh → ₹23.66 lakh，但无滑点模拟，作者提醒对具体数字持怀疑态度。
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