微软 CorpusMap:按实体组织语料,Agent 检索更准且更省 token
microsoft · hf · 2026-09-30
微软提出 CorpusMap,为 agentic search 增加一层导航结构。当语料只是一堆扁平文件时,agent 每次查询都要重新发现文档间关联,既漏掉互补证据又消耗大量 token。
做法:
- 离线解析文档中的重复实体,为每个实体建 Entity Page,聚合相关信息并链接到所有引用它的文档,形成实体-文档图
- 链接跨查询共享,无需在推理时反复重新发现
实验:用 7 个模型 × 3 个基准,CorpusMap 相比原始语料 agentic search 提升证据发现与答案质量且平均 token 更少,并优于 4 种替代导航层。
所属事件:微软推出 CorpusMap，用实体图谱提升 Agent 检索效率(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 一个 uv 替代五个 Python 工具，比 pip 快 10-100 倍 — blaizedsouza · 2026-10-01
- KV-streams 方法让 SWE Agent 训练提速 2 倍且不掉点 — burny_tech · 2026-10-01
- LangChain 用「每 PR 人工干预次数」评估编码 Agent — LangChain · 2026-10-01
- Slack 触发 Agent、GitHub 留评论自动修：「软件工厂」实况 — LangChain · 2026-10-01
- CorpusMap 按实体组织语料,让 Agent 顺关联检索省 token — coallaoh · 2026-10-01
- Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 分工速查表：10 类任务各归其位 — blaizedsouza · 2026-10-01