UMass 教授 Luc Rey-Bellet 三套随机过程讲义公开,覆盖 MCMC 基础
michaelchchoi · x · 2026-09-30
正在备课的讲师 michaelchchoi 分享了 UMass 数学教授 Luc Rey-Bellet 的三份公开讲义，内容质量出色：
- 马尔可夫链
- 泊松过程与连续时间马尔可夫链
- 鞅（Martingales）
作者本人在课程中讲授了 MCMC、Metropolis-Hastings 与 Gibbs 采样，并简要介绍了自己在加速 MCMC 算法上的研究。这套讲义对想夯实概率与采样理论基础（尤其是理解扩散模型与贝叶斯方法背后数学）的读者是很好的免费资料。
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