120 张 B300 跑自动内核研究循环，6 小时为 Kimi K3 提效 40%
bookwormengr · x · 2026-09-30
工程师 Sam Hogan 介绍了为 Kimi K3 推理部署的自动化 kernel 研究循环：在 120 张 B300 GPU 上运行不到 6 小时，找到 40% 的推理效率提升。
- 成本明细：算力 120×6 小时×$5.80/hr ≈ $4,176，加工程与 token 成本约 $5,000，合计约 $9,176。
- 回报：按当前规模，这笔投入不到 12 小时即可回本。
- 为什么可行：kernel 可以极快验证，AI 能在短时间内尝试数百个版本，天然适合自动搜索循环。Michael Nielsen 之外的圈内人也转评称这是「令人印象深刻的自动化内核工程」。
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