ANTMAN 用需求图动态协调多智能体,上下文扩16倍协调开销仅增1.23倍
UIUC-CS · hf · 2026-09-30
UIUC 团队提出 ANTMAN,面向大型信息空间中的多智能体信息检索协调。现有系统围绕静态分区组织计算,协调成本随信息切分方式而非查询实际需要增长。
- ANTMAN 以「未解决的信息需求」为运行时协调单元,维护可修订的 Need Graph,追踪未满足需求、已积累证据、历史尝试与搜索进度,据此控制 worker 选择、路由与任务级恢复
- 协调策略与具体检索接口解耦,同一机制可跨不同信息空间运行
- 在多文档问答、长上下文扩展、结构化导航实验中保持有效,即使把执行交给明显更小的 worker 模型
- 可搜索上下文扩大 16 倍时,ANTMAN 活跃协调量仅增 1.23 倍,而分区驱动基线超过 15 倍,答案质量不降
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