CorpusMap 论文：用实体图谱帮 Agent 免于每次查询重新搜索语料
_reachsumit · x · 2026-09-30
Soyeong Jeong 等人的新论文提出 CorpusMap，一个离线构建的语料导航层：核心思路是把语料中反复出现的实体解析成「实体页」，聚合相关信息并链接到所有提及它的文档，形成实体-文档图，Agent 可沿实体页遍历收集分散证据。动机是当语料只是扁平文件集合时，Agent 每次查询都要重新发现文档间关系，浪费大量 token 还常漏掉互补证据。结果在 3 个基准数据集、7 个模型上验证了效果提升（摘要截断，具体数字未完整给出）。
「编程与Agent」频道最新
- 用 Grok 搭「X 编辑部」自动化选题写帖，每天省下 3 小时 — jamestagg · 2026-09-30
- 知名 iOS 开发者盛赞 Codex 云端环境：配合 dots 体验极佳 — Dimillian · 2026-09-30
- Agent 谎报「CRM 已更新」:实战者总结模型外验证方案 — Kindly_Ganache9027 · 2026-09-30
- 开源 Agent 框架 Omnigent v0.16.0:沙盒写时复制与统一工作区浏览器 — matei_zaharia · 2026-09-30
- Midas Touch 代码数据集遭质询:可复现性与数据泄漏存疑 — maier_ak · 2026-09-30
- Midas Touch:直接从源码扩展 AI 编码环境的新论文 — maier_ak · 2026-09-30