Meta 实验室 LSRM 获 ECCV 2026 荣誉提名，3D 重建精度大幅超越 SOTA
rsasaki0109 · x · 2026-09-30
Meta Reality Labs 的 LSRM（Large Sparse Reconstruction Model）获 ECCV 2026 Best Paper Honorable Mention。核心思路是用稀疏 Transformer 扩大上下文窗口，处理比以往方法多 20 倍的 3D 物体 token 和 2 倍以上的图像 token，配合由粗到细的流水线和 3D 感知空间路由，高效恢复更精细的几何与纹理。
指标上，PSNR 相比此前 SOTA 提升超过 2.4 dB，LPIPS 改善超 40%；逆渲染质量也达到甚至超过基于优化的 SOTA 方法。
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