GPT-6.1 Sol 只做规划不动手,API 账单直降 77%
GapNew4766 · reddit · 2026-09-30
作者用同一个实验对比三种方式构建三个小型 3D 游戏(台球、保龄球、桌上足球):让 GPT-6.1 Sol 全包、让 Sol 只做规划而由本地 Qwen 3.8 27B(单张 RTX 3090)写代码、以及完全交给本地模型。结果是「强模型规划 + 本地模型执行」把 API 花费从 $0.75 降到 $0.17,省 77%,代价是耗时从 6.6 分钟涨到 43.4 分钟。
原理很简单:编码任务里大部分 token 是代码本身,规划和审查只占小头,把输出侧交给按 token 免费(电费除外)的本地模型就能省下大头。作者开源的工具 Atomic Agent 里这个模式叫 Fusion,但任何支持分别指定 planner/editor 模型的框架都能实现。
注意事项:
- 省幅不恒定:台球省 87%,保龄球只有 57%,每游戏只跑了一次
- 只省 API 开销,GPU 和电费仍自付
- planner 只检查文件存在,不验证功能正确,审查环节得兜底
所属事件:云模型只规划、本地模型写码，API 成本直降 77%(3 条相关)→
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