开源 agent 实测:云模型做规划+本地 Qwen 写码,成本降到 1/4
GapNew4766 · reddit · 2026-09-30
开源项目 AtomicBot 团队分享其 planner/worker 架构（Fusion 模式）的设计细节，并以 GPT-6.1 Sol 做规划器、单卡 RTX 3090 上跑本地 Qwen 3.8 27B 做编码 worker 实测。
核心设计：
- 规划器强制只读：整个回合内拒绝所有写文件、shell、MCP 等变更性工具调用——是拒绝调用而非移除工具，以保持 prompt 前缀稳定、不丢 KV cache；6 步只读后提醒委派，12 步后只能委派或作答。
- 任务带契约：每个任务声明提供什么（符号/文件/端点/env var）和依赖什么，harness 按依赖分波执行；符号可附一行语义说明，用于避免两个 worker 实现同名但字段互换的函数。
- Worker 一次性：内存会话、无历史无记忆、锁定单一 provider、不能再委派；本地并行靠 llama-server --parallel N。
- 状态以磁盘为准：承诺文件没写出即判 failed 或 nochanges，不信 worker 的口头汇报。
实测三个 3D 小游戏：Sol 全程 $0.75/6.6 分钟；Sol 规划+本地 Qwen 编码 $0.17/43.4 分钟；纯本地 $0/114.2 分钟。已知短板：契约只校验名字不校验语义，且无 merge 步骤、worker 直接写盘。MIT 开源：github.com/AtomicBot-ai/atomic-agent。
所属事件:云模型只规划、本地模型写码，API 成本直降 77%(3 条相关)→
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