AMD 讲解用 AI agent 通宵自动调优 GPU 内核性能
AnushElangovan · x · 2026-09-30
AMD 的 Anush Elangovan 在 Chain of Thought 播客中介绍 Hyperloom 与 ROCm 10 的用法：对工作负载做 profiling、找出慢内核，让 AI agent 在夜间持续测试 GPU 优化方案，同时校验数值精度。
他把工作交给 agent 前需要工程师明确三件事：清晰的目标、有效的反馈信号、以及对执行任务的 agent 的控制权。
「编程与Agent」频道最新
- AI Agent 可自主购买无头浏览器:Stripe 与 Tempo 推 MPP 机器支付协议落地 — jeff_weinstein · 2026-09-30
- CMU 开源 Gym-Anything：把任意软件变成 Agent 训练环境 — wellecks · 2026-09-30
- 从 Grokbot 三天直播拆出 11 个真实 Agent 团队组织架构 — Pale_Stand5217 · 2026-09-30
- SFTMill 开源:用 OpenAI 兼容端点做离策略蒸馏造微调数据 — jjusko20 · 2026-09-30
- 预注册五模型对照实验:267 词规格帧让 LLM 代码缺陷显著下降 — Sandeep Dhuri · 2026-09-30
- 用 Claude 调试机器人:Claude 自编舞蹈动作采集回归模型训练数据 — ihorbeaver · 2026-09-30