开源库引入可复现随机种子优化器与 recursive 初始化新方法
leland_mcinnes · x · 2026-09-30
作者 lelandmcinnes 介绍其库（0.6dev 分支）的最新技术进展：
- 新优化器支持固定随机种子并利用全部核心计算，同时保证结果可复现
- 新增 "recursive" 初始化方法
- 通过 negativesamplerange 实现难负样本挖掘（hard negative mining）
这些改动目前在 0.6dev 分支开发中，尚未默认开启，大部分已有 docstring 文档，但作者警告随时可能变动，不保证全部保留到正式版。
所属事件:UMAP 新版引入可复现优化器与 recursive 初始化(2 条相关)→
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