无 GPU 也能入行推理工程:从业者详解零卡学习路径
abhijithneil · x · 2026-09-30
推理工程师 abhijithneil 回应多位读者关于如何入行 Inference Engineering 的提问,写了篇博客专讲没有 GPU 时如何起步。
- 作者在生产环境部署中烧过数千美元 GPU 算力,据此判断:大部分推理工程知识并不依赖拥有 GPU
- 博客详细解释了零 GPU 条件下的学习与实践路径,面向想转岗/入行的工程师
- 属于实操向的入行教程,适合关注推理/部署方向的读者
所属事件:工程师发文详解零 GPU 入行推理工程路径(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 马斯克对话黄仁勋：电力即 GDP，SpaceX 拟建 10GW 算力、瞄准轨道计算 — tctjr · 2026-09-30
- Ben Lorica:AI 数据问题正转向下游——信息不缺,可用性才是瓶颈 — bigdata · 2026-09-30
- WhiteMatter:跨层共享 KV 让各层读取任意深度,省一半缓存不降性能 — INK-USC · 2026-09-30
- 1.375 bits/权重的 3:4 三值格式跑进浏览器:1.6MB 模型打平 7.8MB int8 — Brilliant-Hall1387 · 2026-09-30
- 本地跑 27B 模型多难？24GB 显存几乎刚好，16GB 显卡更普遍 — draginol · 2026-09-30
- Linux 7.4 驱动让 AMD Radeon 核显 AI/LLM 性能提升 18-23% — Fcking_Chuck · 2026-09-30