VFig 论文入选 NeurIPS 2026, 4B 模型图表转 SVG 追平 GPT-5.2
jmin__cho · x · 2026-09-30
VFig：用视觉语言模型将复杂图表矢量化为 SVG 的工作被 NeurIPS 2026 E&D track 接收。
- 做什么：针对「看到论文里漂亮的 Figure 1 却无法编辑复用」的痛点，把任意简单或复杂图表转换成可编辑、干净的 SVG 代码
- 怎么做的：基于 Qwen3-VL 4B，经 SFT 与 RL 训练的专用矢量化模型
- 效果：在复杂图表转 SVG 上性能与 GPT-5.2 相当，并在简单到复杂图表矢量化上超越开源通用模型和专用模型
- 已提供在线 demo 可直接试用
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