kalomaze：现代 DNI 或可逼近反向传播够不着的不可观测训练区间
kalomaze · x · 2026-09-30
kalomaze 讨论「放弃反向传播」类研究路线的价值判断。他认为 ES/遗传算法类方法无聊且「Sakana 级别的无用诱饵」，但如果要抛弃 backprop，应该选择反向传播因需要 BPTT 而不可行（intractable）的区间去做。
他的三点判断：
- 存在一个我们无法直接训练的「不可观测区间」；
- 在可用的场景下，DNI（Dataless Neural Interpolation/synthetic gradients 类方法）打不过完整 backprop，但行为可以接近它；
- 某种现代化的 DNI（尤其是分布式的变体）或许能对那个不可观测区间做出相当忠实的近似。
所属事件:kalomaze 谈放弃反向传播：应瞄准 BPTT 不可行场景(2 条相关)→
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