2bit 量化本地模型识破逻辑陷阱,反把前沿云模型考倒
HolidayBit143 · reddit · 2026-09-30
Reddit 用户 HolidayBit143 分享了一次轶事性测试:作者让云端助手出了一套 10 项诊断题(推理陷阱、Python 语义、SQL、指令遵循等),同时测本地的 Nex-N2.5-mini(Qwen3.5-MoE 微调架构的 Q2K 2bit 量化版)。结果第 4 题出现反转:云模型(DeepSeek V4-Flash)把一道逻辑谜题中某个陈述误判为假,而本地量化模型指出整组陈述在逻辑上自洽、题目本身建立于错误前提,直接拒绝了诱导性问题。最终本地模型 10/10 全对。作者强调并非断言 Q2 量化模型整体优于前沿模型,而是说明高压缩下推理电路仍可基本保留,效率化 MoE 有时能补上参数量差距。
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