微软实习项目:让计算机使用 agent 在激励错位环境下更鲁棒
ZacharyHuang12 · x · 2026-09-30
CMU 学生 YuxuanL 宣布完成在微软 AI Frontiers(现 Microsoft AI)的暑期实习。她与 Zachary Huang 等研究者合作,研究 computer-use agent 在激励错位(incentive-misaligned)环境中是否保持鲁棒,以及如何通过训练提升其鲁棒性,相关论文即将发布。
「编程与Agent」频道最新
- OpenAI开放MCP Extensions:用ChatGPT内部平台构建原生级插件 — haltakov · 2026-09-30
- Codex回归云端:距初版发布仅一年多 — kevinkern · 2026-09-30
- Turso 0.8.0发布:并发写入尾延迟较SQLite最高降500倍 — solyarisoftware · 2026-09-30
- 开发者复盘vibe coding四年经验:70%时间仍耗在边缘案例 — kmeanskaran · 2026-09-30
- 把 RuneScape 变成 Agent 测试场,RuneScape Bench 10 月 14 日发布 — mrdrozdov · 2026-09-30
- OpenAI DevDay现场演示Codex全局重置,Claire Vo登台 — lennysan · 2026-09-30