LangSmith 推出 Trajectories:按时间线读懂 Agent 完整执行路径
LangChain · x · 2026-09-30
LangChain 发布 LangSmith 新功能 Trajectories,为长程 Agent 会话提供按时间排序、人类可读的视图。
核心设计
- 原有结构中,每次操作记为 run,组成 trace,多轮会话的 trace 链成 thread,含完整执行树与嵌套调用
- Trajectory 把这些压缩为按首次出现顺序排列的消息流(人类/AI/工具、主 Agent 与子 Agent),像读对话一样看 Agent 走过的路径
用途
- 调试:快速定位行为偏离点,再深入 trace 查细节
- 评审:领域专家无需解析嵌套 trace 即可审阅 Agent 行为
- 改进:用在线评估器给 trajectory 打分,可送入标注队列或数据集,并把生产会话导出为 SFT 微调数据
所属事件:LangSmith 推出 Trajectories，让 Agent 执行路径可读(2 条相关)→
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