合规 agent 先上确定性规则再用 AI:Hindsight 记忆层的六个设计决策
Friendly-Hat9209 · reddit · 2026-09-30
一个网络安全评估团队分享了为合规判定场景构建可靠 agent 记忆(Hindsight)的设计经验:
- 规则先于 LLM:先用确定性规则分类发现项,再做 AI 增强。
- 历史改变行为:同一问题首次出现记为 NEWFINDING,再次出现标记为 RECURRINGFINDING。
- AI 不越权:AI 只解释历史,永不更改合规判定结论。
- 人工决策持久化:例外批准与整改记录成为可查询的记忆事件。
- 模式自动浮现:3 个以上相关控制项出现同类发现时触发 PATTERNDETECTED。
- 记忆隔离:每次查询按 organizationid 严格隔离。
核心主张:「记忆提供上下文,规则保住信任」,让合规评估更一致、可解释、有据可查。
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