AWS 官方教程：Amazon Quick 提示词工程基础与 CRISPE 框架
AWS ML Blog · rss · 2026-09-30
AWS 机器学习博客发布提示词工程系列第一篇（共两篇），讲 Amazon Quick 各 AI 能力的提示词通用原则：
- 核心原则：具体性（模糊请求得到模糊结果，要写明指标、时间范围、范围与分析类型）；提供业务上下文（告诉 AI 输出给谁看、支撑什么决策）；用示例教学（few-shot 展示期望的输出格式，比抽象描述更准）。
- CRISPE 框架用于复杂请求：Context/约束、Role 角色、Intent 与输入、Steps 步骤与范围、Perspective 与呈现形式、Evaluation 成功标准，逐项给出企业场景示例。
- 组件专用框架：知识检索用 RADAR（检索策略、分析方法、文档定位、答案组织、来源透明），自定义 agent 用 ARCHITECT（身份、参数、上下文、特殊处理、交互、工具、伦理、改进、测试等，直接映射到 agent builder 字段）。
- 第二篇将分组件（Research、Flows、Sight、Chat Agents、Action Integrations）展开具体技巧。
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