应用 AI 三条心得：探索用大模型，规模化换小模型
brandon_galang · x · 2026-09-30
作者分享三条应用 AI 的经验，一条比一条小众：
- 探索阶段用最强模型，保住带宽：别信「更小更便宜就是帕累托最优」的宣传——智能与正确性会复利，更聪明的模型少绕弯路、少犯错；如果 token 预算允许，用小模型多花一两个小时完成同样的事是糟糕决策。摸清问题与解空间时，尽量从最大的模型开始。
- 产品化阶段换成小模型：规模化时反过来用帕累托最优的小模型，以 1% 的成本拿到前沿模型约 80% 的性能，配合大模型阶段建立的护栏与洞察。
- 反向利用算法：主动训练社交平台信息流，只点赞和评论对自己有用的内容，无情使用「不感兴趣」按钮，让推荐系统给你推送最新的模型实测和工作流经验——作者称自己 90% 的技能和现在的工作都来自这个习惯。
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