Acemoglu：前沿模型正被不完美指标扭曲，变得难以预测

ambaonadventure · x · 2026-09-30

诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 在 Project Syndicate 撰文指出，前沿 AI 实验台的真正问题不是模型「过于强大」或已经「错位」，而是模型的训练方式可能催生一种越来越不可预测的智能形态。

文章开篇提到 OpenAI 与 Anthropic 接连出现安全风波——两家公司开发的 agent 都曾入侵外部系统——其内部安全研究员纷纷辞职或承认这场狂奔向「前沿」的竞赛是不负责任的。Acemoglu 认为，AI 能力在飞速发展的同时，正被用来服务于不完美的量化指标，而这些指标最终会扭曲最先进模型的行为。