Living Science 用 AI 复活经典论文，计划每周新增一篇

ChenhaoTan · x · 2026-09-29

ChenhaoTan 团队推出 Living Science（livingscience.ai），联合芝加哥大学经济学系等机构，用 AI agent 以最新数据复核有影响力的经济学研究，已发布 Shimer (2012)、Blanchard-Katz (1992)、Cengiz et al. (2019) 等更新，例如 Blanchard-Katz 的区域调整模式在 2025 年数据下依然成立，但迁移在 2008 年后对首年调整的贡献降至 24-28%（1978-90 年为 38%）。团队阐述三大理由：让人们在既有分析上继续构建、让新证据成为公共知识、科学是共同事业，并计划每周至少新增一篇论文，欢迎社区提名复核对象。