Ben Goertzel 提出新方向:向开源 Transformer 混入符号程序学习
bengoertzel · x · 2026-09-29
SingularityNET 创始人 Ben Goertzel 提出一个让 Transformer 更接近 AGI 的新研究方向:把连续符号程序学习(continuous symbolic program learning)有选择地混入开源权重 Transformer 中。他表示相关内容已发布,思路是在连接主义模型中注入可学习的符号程序成分,以弥补纯 Transformer 在推理与泛化上的短板。
「漫话AGI」频道最新
- 「个人 Agent 是终极产品」论遭质疑：富豪从不靠单一代理办事 — dansitu · 2026-09-30
- 新论文探讨 AI 让软件工程变便宜后如何重塑经济 — lihua_lei_stat · 2026-09-30
- Factory CEO:对 AGI 而言我们已穿过事件视界,只是还没感觉到 — matanSF · 2026-09-30
- Dwarkesh 预判：样本效率与持续学习将在 1-2 年内颠覆现有范式 — PTrubey · 2026-09-30
- Living Science 项目启动:用 AI 智能体持续更新过时论文 — ChenhaoTan · 2026-09-30
- Gary Marcus 用期望值算账:Anthropic 撑不起 2 万亿估值 — GaryMarcus · 2026-09-30