18 万条工具调用决策数据集开源,可训练小模型替 LLM 做路由
MaziyarPanahi · x · 2026-09-29
- 开发者 Maziyar Panahi 在 Hugging Face 发布 AgentToolDecisions-180K 数据集:18 万条 Jev 格式的工具调用决策,带类型标注,覆盖「是否调用工具、调用哪个工具、参数是否完整」。
- 划分:171,056 条训练 / 2,713 条验证 / 6,231 条测试,决策分组不跨 split;标签来自 NVIDIA 上游数据而非 Jev 本身。
- 用途:用这些数据训练一个小型路由/决策模型,替代大 LLM 做工具调用判断,再与 Jev 比速度与准确率。
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