VeilMind 原型:跨客户共享 AI 记忆,同时隔离各家隐私经验
Logical_Leading8882 · reddit · 2026-09-29
作者发布 VeilMind 原型,解决 AI 记忆系统的多租户难题:AI 顾问服务多个客户时,若不共享记忆则每次从零开始,共享则可能泄露客户信息。
核心思路是把「私人经验」与「共享教训」分离:
- 每个客户有独立隔离的记忆
- 项目结束后,系统提炼泛化教训,检查是否含可识别信息,通过后才写入共享 playbook。如「X 公司因具体运营问题延误」保留为私人记忆,而「排程与产能协调不畅常导致延误」进入共享层
- 构建了攻击测试环境,验证能否诱导 AI 泄露其他项目信息
- 对冲突知识(如 A 客户分阶段迁移成功、B 失败)选择呈现冲突,而非把每条教训当普适真理
作者定位为 hackathon 原型而非生产级安全系统,欢迎 RAG、agent 记忆、多租户方向的讨论。
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