PostHog 推出 9B 决策模型 Jeeves,JevBench 得分 0.935 超越前代
petrusenko_max · x · 2026-09-29
PostHog 发布决策模型 Jeeves:基于 Qwen3.5-9B,采用 LoRA 微调加指针头(pointer head)的类 Jev 架构,并配有 block-4 diffusion drafter,训练使用 SFT 与 CISPO。测试成绩:held-out 测试集 0.889,优于 Kev-9B 的 0.822 与 Jev 的 0.857;在 JevBench 公开档位上达 0.935,前代为 0.866。
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