RLVR 被验证器锁死在 S 型曲线:作者指数学定理证明无梯度可用
Liu_eroteme · x · 2026-09-29
一条有分量的技术观点:当前 RLVR(可验证奖励的强化学习)本质上都依赖于人类编写的验证器,而 agent 自己写的验证器也受同样限制——这决定了当前路线注定是 S 型增长曲线。
- 论据:若验证器只是 ZFC 集合论的某个子集,你不可能指望在数学上用 RLVR 训练出能独立证明/否证超出 ZFC 范围定理的 agent——对「不可能」的目标不存在可行的策略梯度,RLVR 无法区分它与「太难」。
- 作者认为唯一无上限的路径是对真实世界交互做 RLIR(真实交互奖励),但它被真实时间速率限制。
所属事件:RLVR 受验证器天花板限制 难造超人类 AI(3 条相关)→
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